9月13日，PNAS（Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America）在线发布了我室为第一单位的学术论文“Pitfall of big database（大数据的陷阱）”。PNAS最新影响因子为9.504，是一部享有很高学术声誉的百年经典期刊。游章强教授为该论文的第一作者、中国科学院成都生物所胡军华研究员、中国科学院动物研究所蒋志刚研究员为并列通讯作者（www.pnas.org/cgi/doi/10.1073/pnas.1813323115）。该论文是跨单位合作的力作，为绵阳师范学院进一步的科研合作提供了范例。

论文对Paul R. Elsena 等（2018）在PNAS发表的论文“Global patterns of protection of elevational gradients in mountain ranges”所依赖的WPDA数据库进行了详细解读，发现Paul R. Elsena等对亚洲自然保护区海拔梯度格局的结论偏离实际，其主要原因是WPDA数据来源存在不足。该论文在整合分析中国国家级自然保护区的海拔梯度格局后指出，仅中国的国家级自然保护区在海拔4000m以上就已经达到爱知（Aichi）生物多样性第11目标。      

大数据分析正在成为全球各学科领域的研究热点之一，如果不能确保数据来源的权威性、准确性，其结果将会偏离实际。该论文建议在开展大数据分析前，必备确保数据来源的真实性、权威性和准确性，同时建议全球建立行业领域数据共享机制，以确保数据及时更新，让大数据分析成为学科领域发展的有力工具。